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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

台湾11月制造业景气动向止跌回升 厂商看好大陆需求恢复带动增长******

　　中新社台北12月26日电 台湾经济研究院26日公布景气动向调查显示，11月台湾制造业营业气候测验点为84.79，终止连续十个月下跌，转为上扬。营建业则受到房市景气展望趋于保守等因素影响，测验点创2020年5月以来新低。

　　综合中央社、联合新闻网等台媒报道，台湾经济研究院景气预测中心主任孙明德指出，整体制造业景气是否好转，仍需连续观察两到三个月才能明确其趋势。

　　这次调查中，当月对景气持“看坏”态度的制造业厂商较多为石化、钢铁、金属、橡塑胶等原物料产业，但对未来半年展望乐观的也同样是这些传统产业。孙明德分析指出，这些厂商看好大陆明年将迎来的需求爆发，可望带动他们的营收增长。但电子机械业厂商仍多看坏未来半年景气表现。

　　调查还显示，服务业营业气候测验点为91.21点、增加0.31点，结束此前连续三个月下滑态势。营建业营业气候测验点为85.60点，为连续四个月下跌。

　　关于半导体景气方面，台湾经济研究院产经数据库总监刘佩真指出，今年第四季度乃至到明年上半年，半导体业者恐怕都将持续面临终端需求疲弱及库存修正态势。

　　台湾经济研究院院长张建一指出，台湾明年经济增长会比今年差。不过，三个月至四个月后，若大陆需求爆发，对目前预期的全球经济下滑，可能会有一些帮助，这也是厂商看好未来景气的原因。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）